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江苏wpb弯头当存在多个可能假设和多条件相关事件时

作者:河北鹏鑫管道装备集团有限公司 浏览: 发表时间:2022-06-02 10:47:47 来源:文章来自网络,如有侵权,请联系删除。

  但它要求各证据之间都是相互独立的,wpb弯头当存在多个可能假设和多条件相关事件时,计算复杂性增加。另外,方法要求有统一的识别框架,不能在不同层次上组合证据。基于神经网络的数据人工神经网络源于大脑的生物结构,神经元是大脑的一个信息处理单元,包括细胞体树突和轴突,。神经元利用树突整合突触所接收到的外界信息,经轴突将神经冲动由细胞体传至其他神经元或效应细胞。神经网络使用大量的处理单元即神经元处理信息,神经元按层次结构的形式组织,每层上的神经元以加权的方式与其他层上的神经元连接,采用并行结构和并行处理机制,具有很强的容错性以及自学习自组织及自适应能力,能够模拟复杂的非线性映射。

  神经网络的结构功能特点和强大的非线性处理能力,wpb弯头恰好满足了多源信息技术处理的要求,人工神经网络以其泛化能力强稳定性高容错性好快速的优势,在数据中的应用日益受到重视。如果将数据划分为三级,并针对具体问题将处理功能赋予信息处理单元,可以用三层神经网络描述模型。层神经元对应原始数据层。层完成特征层,并根据前一层提取的特征,做出决策。对于目标识别,输出就是目标识别结论及其置信度,对于跟踪问题,输出就是目标轨迹及误差。输出层对应决策,决策层的输人输出都应该是软决策及对应决策的置信度。模型的全并行结构对应神经网络的跨层连接。决策信息处理单元组的输出可以作为原始数据层数据单元组的输人,对应数据模型的层间反馈。数据模型的内环路对应前向神经网络中层内的自反馈结构。不论在数据的哪个层次,同层各个信息处理单元组或同一信息处理单元组的各个信息处理单元之间或多或少地存在联系。人工神经网络信息具有如下性能:神经网络的信息统一存储在网络的连接权值和连接结构上,使得多源信息的表示具有统一的形式,便于管理和建立知识库。

  神经网络可增加信息处理的容错性,wpb弯头当某个传感器出现故障或检测失效时,神经网络的容错功能可以使系统正常工作,并输出可靠的信息。神经网络具有自学习和自组织功能,能适应工作环境的不断变化和信息的不确定性对系统的要求。神经网络采用并行结构和并行处理机制,信息处理速度快,能够满足信息的实时处理要求。基于专家系统的数据专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。基于专家系统的数据是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机决策系统。专家系统具有如下特点:启发性。专家系统能运用专家的知识和经验进行推理判断和决策。


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