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江西四大管道数据处理不可能修正预处理或单个传感器处理时的错误

作者:河北鹏鑫管道装备集团有限公司 浏览: 发表时间:2022-06-02 10:51:22 来源:文章来自网络,如有侵权,请联系删除。

  采用一个温度传感器直接测量温度要简单易行得多。四大管道数据处理不可能修正预处理或单个传感器处理时的错误。也就是说后的数据处理不能弥补前处理过程中造成的信息损失。当信号的特征没有被正确提取时,数据得到的结论肯定是错误的,数据不可能修正这些特征。例如在管道泄漏检测中,如果负压波信号中泄漏发生的时间特征点没有准确获得,泄漏定位的准确性就没有保证,其他的技术措施如时间对淮流量平衡等都不可能改变这种结果。数据过程中希望能用一种简单的方式来描述传感器性能。传感器模型的不准确将导致结果错误,这种错误在后续处理中是无法的。例如利用光吸收机理测量粉尘时,没有办法建立粒子尺寸构成浓度等与光吸收特性关系的数学模型,而是利用现场标定的方法确定光吸收程度与粉尘浓度之间的关系,这种相对关系用任何技术都无法改变。

  实际上,对处于复杂观测环境如复杂噪声环境的传感器,四大管道用模型来准确描述传感器的性能是非常困难的。由于数据来源不同,一种单一的算法可能难以实现预想的效果,往往需要综合各门学科的多种技术,如信号处理,图像处理,模式识别,统计估计,自动推理理论和人工智能等。对于给定的数据如何选择合适算法来进行的信息是数据技术发展所面临的挑战。虽然数据的应用已相当广泛,但数据至今并未形成基本的理论框架和的广义模型及算法,绝大部分工作都是围绕特定应用领域内的具体问题来展开的。也就是说,目前对数据问题的研究都是根据问题的种类,各自建立直观准则,并在此基础上形成所谓佳方案,充分反映了数据技术所固有的面向对象的特点,难以构建完整的理论体系。这妨碍了人们对数据技术的深入认识,使数据系统的设计带有一定的盲目性。数据技术面临的另一个挑战就是缺乏对数据技术和数据系统性能进行评估的手段。

  如何建立评价机制,对数据系统进行综合分析,四大管道对数据算法和系统性能进行客观准确的评价,是亟待解决的问题。随着新型传感器的不断涌现,以及现代信号处理技术计算机技术网络通信技术人工智能技术以及并行计算的软硬件技术等相关技术的飞速发展,多传感器数据必将成为未来现代传感系统的重要技术支撑。智能传感器概述智能传感器智能传感器的概念初是美国宇航局,在开发宇宙飞船的过程中形成的。为保证整个太空飞行过程的,要求传感器的精度高响应快稳定性好,同时具有一定的数据存储和处理能力,能够实现自诊断自校准自补偿及远程通信等功能,而传统传感器在功能性能和工作容量方面显然不能满足这样的要求,于是智能传感器便应运而生。对智能传感器,目前尚无统一确切的定义。


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